Verbesserung des Routings mittels LLM

  • Diese Arbeit zielt darauf ab, eine Adapterlösung zu entwickeln, die auf bestehenden Routing-Algorithmen aufsetzt und Large Language Models (LLMs) nutzt, um die Reiseplanung weiter zu personalisieren. Der Adapter soll Zwischenstopps intelligent einplanen und den Kontext der Reise (z. B. Reisezweck, Vorlieben, Zeitvorgaben) berücksichtigen, um die Nutzererfahrung zu verbessern. Im Rahmen der Arbeit werden bestehende Routinglösungen analysiert und um eine flexible, kontextbezogene Komponente erweitert, die mithilfe von LLMs Empfehlungen und Anpassungen vorschlägt.

    Vom 27. bis 29. November werden alle ausgeschriebenen Abschlussarbeiten in Kooperation mit Mercedes-Benz Tech Innovation vorgestellt. Lerne die Themen kennen und tausche dich direkt mit Entwicklern und Projektleitern aus. Wir freuen uns auf dich! Mehr Infos hier