Forschungsgruppe Betriebliche Informationssysteme
Wir entwickeln mit Sprachen, Methoden und Werkzeugen der Angewandten Informatik Lösungen für aktuelle gesellschaftliche und unternehmerische Herausforderungen. Betriebliche Informationssysteme betrachten wir dabei als Schlüssel, um Geschäftsprozesse und ihre Auswirkungen auf die Umwelt zu verstehen und zu verbessern. In verschiedenen Forschungsschwerpunkten setzen wir dazu Technologien wie Process Mining, Robotik und Maschinelles Lernen ein. Die Grundlage unserer Forschungsarbeit bilden Datenbanktechnologien sowie Methoden der Softwaretechnik und des Geschäftsprozessmanagements.
Beim PePP-Netzwerktreffen 2024 am 11. Juni 2024 an der Universität Freiburg wurden im Rahmen des Projektverbunds "Partnerschaft für innovative E-Prüfungen" der Landesuniversitäten Baden-Württembergs spannende Themen diskutiert. Die Forschungsgruppe BIS war an diesem Tag mit einem Workshop zur E-Assessment-Plattform KEA-Mod für die grafische Modellierung im Prüfungseinsatz involviert (Gunther Schiefer und Meike Ullrich), außerdem bei der Podiumsdiskussion zum Thema Digitale Prüfungen und Nachhaltigkeit beteiligt (Selina Schüler).
Meike Ullrich aus der Forschungsgruppe Betriebliche Informationssysteme konnte am 10.06.2024 ihre mündliche Promotionsprüfung erfolgreich abschließen. In ihrer Dissertation mit dem Titel "Kompetenzorientiertes E-Assessment für die grafische Modellierung in der Hochschullehre" hat sie Themen aus der Hochschuldidaktik mit den Forschungsthemen der Forschungsgruppe kombiniert und bearbeitet.
Im Mai konnten wir am MANTRA Symposium teilnehmen, das im Rahmen des CAMS Cybersecurity Innovation Symposiums am MIT in Boston stattfand.
Es war sehr inspirierend, von so vielen klugen Köpfen umgeben zu sein, die über die Zukunft der Cyber-Resilienz und der Cybersicherheits-Lieferketten diskutierten.
Uns hat besonders gefreut, während des von Prof. Raphael ( Rafi ) Yahalom geleiteten Workshops unsere Arbeit am Projekt Mantra vorzustellen. Im Projekt erforschen wir, wie die Möglichkeiten von Federated Learning und Large Language Modellen die Erkennung von Bedrohungen in der Lieferkette verbessern können.
Es war eine sehr interessante Woche in Boston, vollgepackt mit dem aktuellen Stand der Cybersecurity und den notwendigen Methoden, um den Herausforderungen der nächsten 5 Jahre zu begegnen.