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In vielen digitalen Modellierungsumgebungen werden Fehler in Modellen automatisiert erkannt und dem Nutzer anschließend in Form von Beschreibungen oder Fehlermeldungen angezeigt. Oftmals bleibt der Lerneffekt für die Studierenden dabei jedoch gering, da sie die zugrunde liegenden Probleme und deren Ursachen nicht vollständig nachvollziehen können.

Ziel dieser Arbeit ist es, ein KI-gestütztes Konzept zu entwickeln, das Studierende nicht nur über Fehler informiert, sondern sie in einem interaktiven Dialog schrittweise zur selbstständigen Identifikation und Korrektur dieser Fehler anleitet. Dabei sollen geeignete Methoden der KI und der Dialoggestaltung untersucht und bewertet werden.

Im Rahmen der Arbeit sollen bestehende Ansätze aus den Bereichen intelligenter Tutoren, kontextsensitiver Dialogsysteme und erklärbarer KI recherchiert, ein geeignetes Interaktionskonzept entwickelt und prototypisch umgesetzt werden.