Rybinski, Fabian; Frister, Demian

Die Gründung eines Unternehmens ist ein komplexer Prozess, der zahlreiche Themenfelder umfasst - von der Wahl der Rechtsform bis hin zu Finanzierung und Marketing. Gründende stehen dabei oft vor der Herausforderung, schnell auf fundierte Informationen zugreifen zu müssen, ohne unmittelbar Expertinnen und Experten konsultieren zu können.

Large Language Models (LLMs) bieten das Potenzial, Gründende durch interaktive Beratungssysteme unterstützen zu können. Bestehende Systeme im Bereich der KI-gestützten Beratung sind jedoch häufig unstrukturiert, domänenunspezifisch und nicht auf die besonderen Bedürfnisse von Startups zugeschnitten.

In dieser Masterarbeit soll ein LLM-gestütztes Gründerassistenzsystem entworfen und entwickelt werden, das die besonderen Anforderungen von Startups berücksichtigt. Ziel ist es, die Kernkomponenten (LLM, Wissensintegration, Personalisierung, etc.) systematisch zu modellieren und deren Zusammenspiel in einem prototypischen System zu demonstrieren. Insbesondere sollen dabei auch die spezifischen Anforderungen im Gründungsprozess identifiziert sowie dokumentiert werden und im Entwurf sowie der Entwicklung berücksichtigt werden