Dr.-Ing.  Meike Ullrich

Dr.-Ing. Meike Ullrich

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Meine Forschung liegt an der Schnittstelle von Informationssystemen, Geschäftsprozessmanagement und Hochschullehre. Dabei beschäftige ich mich sowohl mit der Modellierung von Informationssystemen und Prozessen als auch mit digitalen und kompetenzorientierten Lehr- und Prüfungsformaten sowie datengetriebenen Ansätzen im Geschäftsprozessmanagement.

Forschungsschwerpunkte
  • Modellierung graphbasierter Diagramme mit Hilfe (semi-)formaler Modellierungssprachen (Petri-Netze, EPK, BPMN, UML, ER, ...)
  • Digitale und kompetenzorientierte Hochschullehre, insbesondere E-Assessment
  • Big Data im Kontext Geschäftsprozessmanagement, z.B. Process Mining, Agentic AI und generative KI
Forschungsprojekte
  • LFA (Lernen - Forschen - Anwenden) - gefördert vom MWK
  • KEA-Mod (Kompetenzorientiertes E-Assessment für die grafische Modellierung) - gefördert vom BMBF
  • PePP (Partnerschaft für innovative E-Prüfungen) - gefördert von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre
  • EVIDENTT (Einsatz verteilter Technologien zur beweissicheren Dokumentation von Verbraucherschutzverstößen auf Online-Plattformen) - gefördert von der Baden-Württemberg Stiftung
Lehre
  • Programmierung kommerzieller Systeme - Einsatz betrieblicher Standardsoftware (Vorlesung)
  • Diverse Teamprojekte, Seminare und Praktika zu Themen der Forschungsgruppe
Offene Abschlussarbeiten
Titel Forschungsthema Betreuung Bearbeitung
Modellierung; Petri-Netze, BPMN, EPK, ER, UML

Publikationen